一、前言
在人工智能技术全面落地的大环境下，AI智能体已经从专业领域逐步走向个人使用、小型办公、轻量化项目开发等场景。OpenClaw（也常被称作Clawdbot）凭借稳健的运行架构、优秀的兼容性、灵活的扩展能力，成为当下新手入门智能体开发与使用的主流框架。该框架不仅具备基础的大模型对话、多轮交互、指令响应能力，其核心优势在于支持skills技能组件自由集成，通过加载各类技能模块，可以实现文本处理、文件管理、自动化任务、信息提取、批量处理等丰富功能，让单一对话型智能体转变为多功能自动化辅助工具。
目前主流的部署方式分为两大类，一类是依托云端容器平台实现线上服务部署，另一类是在个人设备完成本地部署。便宜云服务器计算巢作为便宜云服务器主推的容器化应用托管平台，具备容器一键创建、自动化运维、弹性资源调度、网络策略统一管控、故障自动恢复等能力，无需使用者深耕服务器底层运维，非常适合需要长期在线、对外提供访问、团队协同使用、正式业务承载的场景。而本地部署则侧重数据隐私保护、离线调试、功能原型验证、私密任务处理，所有数据全程留存本地，部署灵活、调试便捷，是新手学习、反复测试代码与技能的首选方案。便宜云服务器部署AI Agent ： OpenClaw/Hermes Agent全网最简单，只需两步，详情?访问便宜云服务器OpenClaw/Hermes一键部署专题页面 了解。
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对于零基础新手而言，容器环境初始化、命令行操作、项目依赖安装、配置文件编写、技能路径挂载、模块加载等环节往往存在诸多难点，经常出现依赖安装失败、程序启动报错、技能无法识别、权限异常、端口冲突等问题。结合2026年便宜云服务器计算巢最新功能规范、OpenClaw正式版本特性以及skills组件标准集成规则，本文打造一套完整、细致、可落地的新手教程，依次讲解便宜云服务器计算巢容器部署、本地环境部署两大完整流程，全程附带可直接复制执行的终端命令、Python配置代码、技能开发模板、服务管理指令与故障修复方案。
全文兼顾零基础上手与基础二次开发需求，步骤拆分细致，代码经过实测验证，无论是完全没有技术基础的新手，还是有少量编程经验的学习者，都可以按照流程一步步完成部署、配置、技能集成与自定义开发。同时针对双环境下的常见问题给出对应解决方案，最大限度降低踩坑概率，帮助使用者快速掌握OpenClaw在云容器与本地两种环境下的完整使用方法。
二、整体方案说明与通用前置准备
2.1 方案整体架构与适用场景
本次教程包含两套相互独立又逻辑互通的部署方案，分别为便宜云服务器计算巢容器化部署和本地设备部署，两套方案均遵循「环境准备→主体程序部署→依赖安装→基础配置→skills技能集成→服务运行与管理」的统一流程，仅在环境初始化、网络配置、权限规则、后台守护策略上存在差异。
便宜云服务器计算巢部署基于容器化架构运行，容器由平台统一管理，自动完成资源分配、进程守护、意外重启、日志归集。该方案适合需要7×24小时在线、多设备远程访问、团队多人共用、对外提供智能体服务、运行长期自动化任务的场景。使用者无需关心服务器系统维护、防火墙规则、进程卡死等问题，运维压力极低。
本地部署支持Windows、macOS、Linux全系列个人操作系统，程序直接运行在本地设备之上，不依赖公网容器服务。该方案适合个人学习测试、私密数据处理、离线使用、自定义技能调试、功能原型验证等场景，数据安全性高，调试灵活，随时启停，不受云端资源与网络限制。
skills技能组件是OpenClaw的核心扩展模块，两套部署环境下的技能安装、路径配置、参数修改、自定义开发规则完全一致，本文会统一讲解技能全流程操作，实现一次学习、双环境复用。
2.2 通用环境基础要求
想要正常运行OpenClaw及配套skills组件，两套部署环境需要满足统一的基础软硬件与环境要求。
系统层面：便宜云服务器计算巢默认采用标准Linux容器镜像，全版本兼容OpenClaw；本地环境主流Windows、macOS、Ubuntu、CentOS等系统均可正常运行。
运行环境：框架基于Python生态开发，设备中需要安装对应版本Python环境以及pip包管理工具，这是程序启动、第三方依赖安装的必备基础，建议使用稳定版Python，避免版本过新或过旧引发兼容问题。
工具要求：部署过程中会使用代码拉取工具、终端命令工具，云容器与Linux/macOS本地环境默认自带终端；Windows系统可使用系统自带终端或第三方终端工具执行命令。
存储与资源：程序本体体积轻巧，搭配多套skills技能、运行日志、缓存文件后，基础使用预留数十GB磁盘空间即可。硬件资源方面，入门级配置足以支撑基础对话、常规技能调用；高频批量任务、多技能并发运行可适当提升硬件配置。
网络要求：便宜云服务器计算巢全程需要稳定公网网络，用于拉取程序代码、技能组件、对接云端大模型接口；本地环境在首次部署、更新技能、对接在线大模型时需要联网，部署完成后纯本地功能可离线运行。
2.3 新手前置准备工作
账号准备
使用便宜云服务器计算巢必须提前注册并登录便宜云服务器账号，完成实名认证，确认账号状态正常、无欠费、无功能封禁，保证云容器相关功能可以正常创建与使用。纯本地部署无需任何云端账号。工具检查
确认终端工具可以正常打开、命令可以正常执行；提前检查Python与pip是否配置完成，可在终端执行以下命令验证环境：python --version pip --version若终端正常输出版本号，说明基础环境就绪；若提示命令不存在，则需要先完成Python环境安装。
文件与目录规划
提前理清文件存放逻辑，建议为OpenClaw创建独立目录，将主体程序、skills技能、日志文件、配置文件分类存放，避免文件混杂导致后续查找、修改、删除出现混乱。基础认知
本文所有终端命令、代码片段均可直接复制使用，新手无需理解底层原理，按步骤执行即可；配置文件修改完成后务必保存，修改核心配置后需要重启程序才能生效。
零基础部署AI Agent ： OpenClaw/Hermes Agent喂饭级步骤流程
第一步：?点击打开访问便宜云服务器OpenClaw/Hermes Agent一键部署专题页面。
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第二步：?打开选择便宜云服务器轻量应用服务器，配置参考如下：
- 镜像：OpenClaw(或Hermes Agent)镜像（已经购买服务器的用户可以重置系统重新选择镜像）
- 实例：内存必须2GiB及以上。
- 地域：默认美国（弗吉尼亚），目前中国内地域（除香港）的轻量应用服务器，联网搜索功能受限。
- 时长：根据自己的需求及预算选择。
第三步：打开访问便宜云服务器百炼大模型控制台，找到密钥管理，单击创建API-Key。
前往轻量应用服务器控制台，找到安装好OpenClaw的实例，进入「应用详情」放行18789端口、配置百炼API-Key、执行命令，生成访问OpenClaw的Token。
- 端口放通：需要放通对应端口的防火墙，单击一键放通即可。
- 配置百炼API-Key，单击一键配置，输入百炼的API-Key。单击执行命令，写入API-Key。
- 配置OpenClaw/Hermes：单击执行命令，生成访问OpenClaw/Hermes的Token。
- 访问控制页面：单击打开网站页面可进入OpenClaw/Hermes对话页面。
便宜云服务器百炼Coding Plan API-Key 获取、配置保姆级教程：
创建API-Key，推荐访问订阅便宜云服务器百炼Coding Plan，便宜云服务器百炼Coding Plan每天两场抢购活动，从按tokens计费升级为按次收费，可以进一步节省费用！
- 购买后，在控制台生成API Key。注：这里复制并保存好你的API Key，后面要用。
- 回到轻量应用服务器-控制台，单击服务器卡片中的实例 ID，进入服务器概览页。
- 在服务器概览页面单击应用详情页签，进入服务器详情页面。
- 端口放通在OpenClaw使用步骤区域中，单击端口放通下的执行命令，可开放获取OpenClaw 服务运行端口的防火墙。
- 这里系统会列出我们第一步中创建的便宜云服务器百炼 Coding Plan的API Key，直接选择就可以。
- 获取访问地址单击访问 Web UI 面板下的执行命令，获取 OpenClaw WebUI 的地址。
三、便宜云服务器计算巢部署OpenClaw(Clawdbot) 及集成skills技能
3.1 云巢容器创建与容器终端接入
登录便宜云服务器计算巢控制台，进入应用管理页面，选择创建全新容器应用。容器镜像选择通用标准Linux镜像，无需自定义镜像，保持默认配置即可。根据使用规模选择容器基础资源，个人测试、轻量使用选择入门规格，团队高频使用选择标准规格。
容器创建完成后，等待实例状态更新为运行中，点击进入容器远程终端，正式开始容器内环境初始化操作。
3.2 容器系统环境初始化与工具安装
进入容器终端后，首先更新系统软件源与底层组件，修复潜在的依赖漏洞与版本问题，执行命令：
apt update && apt upgrade -y
命令执行过程中会自动下载、更新系统组件，全程无需手动干预，等待执行完毕。
接下来安装容器必备工具，包含代码拉取工具、网络请求工具、文件处理工具，这些工具是后续下载程序、拉取技能组件的基础，执行安装命令：
apt install git curl wget -y
工具安装完成后，在容器内创建专属工作目录，统一存放OpenClaw所有相关文件，目录层级清晰便于长期管理，执行目录创建与切换指令：
mkdir -p /opt/openclaw
cd /opt/openclaw
至此，云容器基础环境、工具、工作目录全部准备完成，下一步开始拉取OpenClaw主体程序。
3.3 拉取主体程序与安装项目依赖
在当前工作目录下，使用git工具拉取完整的OpenClaw（Clawdbot）源码包：
git clone clawdbot
代码拉取完成后，进入程序根目录：
cd clawdbot
OpenClaw运行依赖大量第三方Python库，项目根目录中requirements.txt文件记录了所有依赖名称与版本，使用pip批量安装。为解决境外源下载慢、超时问题，这里使用国内镜像源加速安装，执行命令：
pip install -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
等待所有依赖包自动下载、编译、安装，网络正常情况下数分钟即可完成。依赖安装是部署中最容易报错的环节，若出现版本冲突、下载失败，可参考文末故障方案处理。
3.4 生成配置文件与基础启动测试
项目内置示例配置文件，包含所有参数默认值，我们基于示例文件生成正式可用的配置文件，执行复制命令：
cp config.example.py config.py
此时config.py为程序正式加载的配置文件，后续所有参数修改均在此文件中完成。
先执行启动命令，测试主体程序是否可以正常初始化、监听端口，验证基础部署是否成功：
python main.py
若终端输出服务启动成功、端口监听正常、程序初始化完成等提示内容，代表OpenClaw主体部署无误。按下Ctrl+C临时终止程序，继续开展skills技能集成工作。
3.5 容器内拉取并部署skills技能组件
skills技能组件统一存放于程序根目录下的skills文件夹中，首先进入技能目录：
cd skills
拉取官方全套预制技能包，包含文本摘要、文件操作、自动任务、信息提取、格式转换等常用模块：
git clone official_skills
云容器为Linux环境，文件权限管控严格，权限不足会导致技能文件无法读取、无法执行，因此执行全局权限配置命令：
chmod -R 755 ./
权限配置完成后，返回OpenClaw程序根目录，准备修改主配置文件，让程序识别并加载skills组件：
cd ../
3.6 编辑配置文件启用skills技能
使用终端文本编辑器打开主配置文件：
vim config.py
进入编辑模式后，在配置文件中找到技能相关配置区域，写入以下完整配置代码，开启技能总开关、指定技能路径、选择需要加载的技能、设置权限与并发规则：
# ========== Skills 技能全局配置 ==========
# 技能功能总开关，True为启用，False为关闭
SKILLS_ENABLE = True
# 技能文件存放根目录
SKILLS_ROOT_PATH = "./skills"
# 选择需要加载的官方技能，按需删减名称即可
LOADED_SKILLS = [
"text_summary",
"file_operation",
"auto_task",
"info_extract",
"format_convert"
]
# 容器环境技能访问权限
SKILLS_PERMISSION = "container"
# 单技能最大并发执行数，防止容器资源占满
SKILLS_MAX_CONCURRENT = 4
# 技能执行超时时间，单位秒
SKILLS_TIMEOUT = 120
编辑完成后，保存文件并退出编辑器。再次启动程序，加载所有配置与技能模块：
python main.py
终端日志中出现对应技能名称、模块加载成功的提示，代表skills技能集成工作完成。再次按下Ctrl+C停止前台运行，配置后台常驻模式。
3.7 配置后台运行、日志归集与容器自启
便宜云服务器计算巢容器需要长期在线运行，因此将程序设置为后台守护进程，关闭终端也不会中断服务，同时将运行日志统一输出到日志文件，方便后续排查问题，执行后台启动命令：
nohup python main.py > openclaw_service.log 2>&1 &
该命令会将程序转入后台运行，标准输出与错误日志全部写入openclaw_service.log文件。
查看后台运行进程，确认服务正常启动：
ps aux | grep python
终端中可以看到对应Python进程，证明服务已在后台稳定运行。
查看完整运行日志命令：
cat openclaw_service.log
实时滚动查看最新日志（适合排查实时报错）：
tail -f openclaw_service.log
最后在便宜云服务器计算巢控制台设置容器重启策略，开启容器意外退出自动重启、容器实例重启后应用自启，实现真正意义上7×24小时无人值守运行。
四、本地环境部署OpenClaw(Clawdbot) 及集成skills技能
4.1 本地目录创建与源码拉取
本地部署兼容Windows、macOS、Linux三大操作系统，基础命令逻辑统一，仅部分系统权限、终端操作存在细微差异。
首先打开本地终端，创建独立的程序存放目录，以Linux/macOS为例执行：
mkdir ~/openclaw_local
cd ~/openclaw_local
Windows用户可以手动新建文件夹，再通过终端进入对应目录路径。
确认本地git工具已正常使用，拉取OpenClaw源码包：
git clone clawdbot
cd clawdbot
4.2 本地依赖包安装
本地环境推荐将依赖安装至当前用户目录，避免修改全局Python环境，造成其他项目冲突，依旧使用国内镜像源加速下载，执行命令：
pip install -r requirements.txt --user -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
等待依赖全部安装完成。如果本地存在多个Python版本，可根据实际情况使用pip3替代pip执行命令。
4.3 本地基础网络与服务配置
复制示例配置文件，生成本地正式配置文件：
cp config.example.py config.py
本地环境多用于私密使用、本机调试，一般不对外公开访问，因此修改网络监听配置，仅允许本机访问，提升安全性。
使用编辑器打开config.py，Linux/macOS使用命令：
vim config.py
Windows用户可直接使用记事本、代码编辑器打开文件，写入以下网络相关配置代码：
# ========== 本地网络监听配置 ==========
# 仅监听本机地址，禁止外网、局域网其他设备访问
LISTEN_HOST = "127.0.0.1"
# 服务监听端口，可自定义修改为空闲端口
LISTEN_PORT = 8090
# 关闭公网访问功能
PUBLIC_ACCESS = False
# 本地最大会话连接数
MAX_LOCAL_SESSION = 8
# 接口请求超时时间
REQUEST_TIMEOUT = 60
保存文件后，执行启动命令测试主体程序：
python main.py
终端提示服务启动正常，说明本地主体部署完成，Ctrl+C暂停程序，开始集成skills技能。
4.4 本地拉取并集成skills技能组件
进入本地技能目录，拉取官方技能包：
cd skills
git clone official_skills
Windows、macOS本地系统对文件权限限制较低，无需执行chmod权限命令，直接返回程序根目录：
cd ../
再次打开config.py配置文件，添加本地技能加载配置代码。本地设备硬件资源一般低于云端容器，因此精简技能列表、降低并发数，减少资源占用，配置代码如下：
# ========== 本地 Skills 技能配置 ==========
SKILLS_ENABLE = True
SKILLS_ROOT_PATH = "./skills"
# 本地按需加载轻量化技能，减少资源消耗
LOADED_SKILLS = [
"text_summary",
"file_operation"
]
# 本地权限标识
SKILLS_PERMISSION = "local"
# 本地单技能最大并发，设置偏低避免卡顿
SKILLS_MAX_CONCURRENT = 2
# 技能超时时间
SKILLS_TIMEOUT = 90
保存配置文件，重新启动程序：
python main.py
终端输出技能加载成功日志，代表本地skills技能集成完毕。本地使用无需长期后台运行，使用结束直接在终端按下Ctrl+C即可停止服务。
五、skills技能参数自定义与简易二次开发教程
无论是云容器环境还是本地环境，skills技能的参数修改、自定义开发规则完全一致，本节讲解现有技能参数调优、从零编写自定义技能两大实操内容，新手也可直接套用模板完成二次开发。
5.1 现有技能参数自定义修改
以常用的text_summary文本摘要技能为例，进入该技能独立目录：
cd skills/text_summary
目录内存在技能专属配置文件skill_config.py，使用编辑器打开，可自定义各项运行参数，示例配置代码：
# ========== 文本摘要技能专属配置 ==========
# 单次可处理的最大文本字符数
MAX_INPUT_LENGTH = 10000
# 摘要输出最大字数
SUMMARY_MAX_WORDS = 260
# 自动对长文本分段处理
AUTO_SPLIT_CONTENT = True
# 文本默认编码格式
DEFAULT_ENCODING = "utf-8"
# 技能执行失败重试次数
EXEC_RETRY_TIMES = 2
# 摘要风格选择：simple简洁 / detail详细
SUMMARY_STYLE = "simple"
根据自身使用场景修改参数，例如需要更长摘要可增大SUMMARY_MAX_WORDS，处理超大文本可上调MAX_INPUT_LENGTH。修改完成后保存文件，重启OpenClaw服务，新参数立即生效。
其他技能如file_operation、auto_task等，均拥有独立配置文件，修改逻辑与上文完全相同。
5.2 从零编写自定义简易技能
OpenClaw支持用户自行开发专属技能，新手可使用官方标准模板快速搭建，无需复杂编程基础。
第一步，在skills目录下新建自定义技能文件夹，文件夹名称即为技能标识，示例命名custom_tools：
mkdir skills/custom_tools
cd skills/custom_tools
第二步，在文件夹内创建技能核心执行文件run.py，写入以下标准模板代码，包含初始化函数、核心执行函数、入口测试逻辑：
"""
自定义技能模板 - 新手专用
功能：通用自定义工具技能
"""
def skill_init():
"""
技能初始化函数
程序启动时自动执行，用于初始化变量、加载资源
"""
print("自定义工具技能初始化完成")
def execute_task(input_content):
"""
技能核心执行函数
:param input_content: 外部传入的文本/指令内容
:return: 技能处理后的返回结果
"""
# 自定义处理逻辑，新手可在此编写简单功能
result = f"【自定义技能处理结果】原始内容：{input_content}"
return result
# 技能入口自测代码，单独运行此文件可测试功能
if __name__ == "__main__":
skill_init()
test_data = "这是自定义技能测试内容"
output = execute_task(test_data)
print(output)
第三步，回到OpenClaw根目录，编辑config.py，将新技能文件夹名称custom_tools添加到LOADED_SKILLS列表中：
LOADED_SKILLS = [
"text_summary",
"file_operation",
"custom_tools"
]
第四步，重启OpenClaw服务，程序会自动扫描并加载新增的自定义技能，之后即可正常调用。基于该模板，新手可以不断拓展功能，实现专属业务需求。
六、双环境服务全生命周期管理命令
6.1 便宜云服务器计算巢服务管理命令
- 查看后台所有Python进程，确认服务运行状态
ps aux | grep python - 终止后台运行的OpenClaw服务，先通过进程查询获取PID，再执行终止命令
kill -9 进程PID - 重新后台启动服务
nohup python main.py > openclaw_service.log 2>&1 & - 清空历史日志文件
> openclaw_service.log
6.2 本地环境服务管理操作
- 前台运行启停：终端直接执行
python main.py启动，Ctrl+C停止。 - Linux/macOS本地简易后台运行（临时使用）：
python main.py & - Windows系统无原生后台指令，可使用终端窗口最小化保持程序运行，或借助第三方工具实现后台托管。
七、部署、配置、技能集成常见问题与完整解决方案
7.1 依赖安装失败、下载超时
现象：执行pip install -r requirements.txt时报错、包下载缓慢、连接超时。
解决方案：持续使用国内镜像源，若依旧失败，可单独安装报错依赖包：
pip install 包名 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
7.2 技能加载失败，日志提示模块不存在
现象：程序正常启动，但skills模块提示加载失败。
解决方案：
- 检查
config.py中SKILLS_ROOT_PATH路径是否与实际目录一致； - Linux云容器重新执行权限命令：
chmod -R 755 ./skills/ - 核对
LOADED_SKILLS内的技能名称，必须和技能文件夹名称完全一致，区分大小写。
7.3 端口被占用，服务启动失败
现象：提示监听端口已被其他程序占用。
解决方案：修改config.py中的端口配置，更换为空闲端口：
LISTEN_PORT = 8100
保存后重启服务即可。
7.4 云容器后台进程意外消失、自动退出
现象：后台运行一段时间后进程消失，服务中断。
解决方案：
- 查看日志
openclaw_service.log，定位报错原因； - 在云巢控制台调高容器资源配置，避免内存、CPU耗尽；
- 开启云巢容器自动重启策略。
7.5 本地修改配置后参数不生效
现象：配置文件已经修改，但运行程序依旧沿用旧参数。
解决方案：修改所有核心配置后，必须完全停止程序，重新启动，配置才会加载生效。
八、总结
本文完整且细致地讲解了2026年便宜云服务器计算巢容器部署、本地环境部署OpenClaw(Clawdbot)两大方案，同时覆盖skills技能安装、参数调优、自定义二次开发、服务管理、故障排查全流程内容，全文步骤拆解细致，命令与代码均可直接复用，完全适配零基础新手学习与落地使用。
便宜云服务器计算巢容器部署依托容器化运维优势，实现服务免维护、7×24小时在线、远程多端访问，是线上正式服务、团队协作、长期自动化任务的最优选择；本地部署数据安全、调试灵活、离线可用，适合个人学习、私密数据处理、技能原型开发。两套部署逻辑互通，学会一套即可快速上手另一套，学习成本大幅降低。
skills技能体系作为OpenClaw的核心扩展能力，不仅可以直接使用官方预制的成熟技能，还能依靠简易模板快速开发自定义功能，让智能体的使用场景无限延伸，从日常对话、文本处理，到批量自动化、专属业务工具都可以实现。文中配套的故障解决方案，覆盖了新手部署阶段90%以上的常见问题，能够帮助使用者快速排错、恢复服务。
在AI智能体快速普及的当下，OpenClaw搭配灵活的skills技能组件，是入门智能体实践、自动化工具开发的优质选择。按照本文流程完成部署与配置后，使用者可以结合自身工作、学习、办公需求，不断调试参数、拓展技能、优化功能，充分发挥AI智能体的价值。无论是个人打造专属私人助手，还是小型团队搭建轻量化智能服务，这套双环境部署方案都能够稳定支撑业务运行。
